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从单只产品来看,南方中证500ETF仍具备最强的吸金能力,今年以来截至8月24日,该ETF产品累计获得了近46亿元资金的加持,南方中证500ETF的流通份额和最新规模也在不断刷新着最高纪录。除此之外,广发中证500ETF在今年以来也吸引了超过20亿元的资金先后前来申购,其流通份额和最新规模也仅次于南方中证500ETF。

美国国土安全部部长克尔斯滕·尼尔森的演讲让谭晓生印象深刻。尼尔森花了不少篇幅讲美国选举遭别国通过网络攻击、社交媒体影响的事情,提出类似选举系统这样的关键基础设施要具有抵抗网络攻击的“弹性”,其实这背后的预期是,国与国之间的网络攻击会成为常态,被攻破也会是预期中的,这也释放了“企业安全不是企业自己能搞定的,需要国家力量的帮助”这样的信号。这种思路本身是有道理的,但实际执行中因为国与国之间利益的冲突、文化冲突、意识形态差异,安全厂商的国际化业务会受到影响。

芯片厂商腹背受敌摩根士丹利等机构去年底就预言,芯片价格上涨或很快见顶,再加上科技巨头试水造芯,芯片厂商腹背受敌。为应对冲击,芯片业并购的抱团取暖之路已持续了较长一段时间。为扩张业务版图提高竞争力,削减制造和开发成本,2015年,安华高斥资370亿美元收购博通;同样为扩展芯片品类、扩大业务范围,高通于2016年宣布以470亿美元收购恩智浦;2017年,博通又提出以1030亿美元收购同行高通,以抵御5G时代的行业竞争风险。

在一项新研究中,东京工业大学科学家在计算机模拟中考虑了地球、月球和火星上的金属含量,模拟结果显示,一场大规模的碰撞可能将所有的贵金属一次性地带到地球,研究人员认为,这一事件发生在地壳形成之前,即大约44.5亿年前。这些结果表明,地球的历史可能没有之前想象的那么剧烈。(任天)

谭晓生表示,从今年的RSAC可以看出,在前几年新概念、新技术不断涌现之后,业界的产品、技术在落地方面有了长足的进步。在人工智能领域,谭晓生说,去年看到IBM把Watson与QRadar联合起来使用,今年Innovation Sandbox上也有Blue Vector这样的厂商进入Innovation Sandbox Top 10。人工智能在网络安全应用中遇到的最大问题是误报率高,Blue Vector号称可以做到1%的误报率,谭晓生和Blue Vector的多个工程师聊过,想了解他们如何做到1%的误报率,以及用什么人工智能算法。原来预期很多厂商会吹嘘自己用深度学习算法,有意思的是,大部分厂商坦言他们没有用“深度学习”,用的是传统的人工智能算法。虽然误报率是否如其所声称的那么低有待落实,但从大家没有追高大上的“热词”这一点上看,人工智能在安全上的应用已经到了落地的那一步。

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